Quando uma equipe de TI passa mais tempo documentando seus usos de IA generativa do que implantando novas ferramentas, sabemos que o cenário de TI mudou de natureza. Em 2024, as tendências tecnológicas não se resumem mais a uma lista de palavras da moda. Elas se traduzem em restrições regulatórias, decisões orçamentárias e competências a serem adquiridas com urgência, muitas vezes em prazos apertados.
Conformidade em IA e cibersegurança: o verdadeiro desafio das equipes de TI em 2024-2026
Fala-se muito sobre inteligência artificial generativa, modelos de linguagem e produtividade aumentada. No campo, a prioridade dos CIOs mudou para um assunto menos midiático: absorver as novas obrigações de conformidade sem paralisar os projetos em andamento.
O regulamento europeu sobre IA (AI Act) começou a produzir seus efeitos concretos. Os fornecedores de modelos GPAI (inteligência artificial de propósito geral) devem desde agosto de 2025 fornecer documentação técnica, políticas de direitos autorais e resumos públicos dos dados de treinamento. Para os modelos de risco sistêmico, as exigências são reforçadas.
Esse cronograma modifica diretamente o roteiro de TI. Algumas obrigações classificadas como “alto risco” foram adiadas para 2027 e 2028, o que cria um efeito de túnel: as equipes sabem que terão que se conformar, mas hesitam entre antecipar agora ou esperar os textos definitivos. Os retornos variam sobre esse ponto de acordo com o tamanho da organização e sua exposição ao mercado europeu.
No que diz respeito à cibersegurança, a ligação com a governança de IA tornou-se direta. A CNIL destaca que alguns modelos podem criar riscos significativos, especialmente pelo mau uso para lançar ciberataques. Em outras palavras, implantar uma ferramenta de IA sem uma política de segurança associada é como abrir uma brecha. As empresas que ainda separam suas equipes de “IA” e “segurança” estão ficando para trás.
Para acompanhar essas evoluções no dia a dia, encontramos análises regulares no universo de TI da Geek Newz, que cobre tanto os anúncios de produtos quanto os desafios regulatórios.
Competências de TI a serem recrutadas: além do desenvolvedor de IA
A transformação digital das empresas não esbarra mais na tecnologia em si. Ela esbarra nos perfis capazes de pilotá-la em um quadro restrito. Observa-se uma mudança clara nas necessidades de recrutamento.
Os cargos que estão em alta não são os que se imagina. O desenvolvedor de IA continua sendo procurado, mas as empresas têm dificuldades principalmente em encontrar perfis híbridos: pessoas que entendem tanto os sistemas de informação, quanto a regulamentação e a gestão de projetos.
- Responsável pela conformidade em IA: um papel que não existia há dois anos, encarregado de mapear os usos de IA na empresa e documentar seu nível de risco de acordo com as categorias do regulamento europeu.
- Arquiteto de segurança em nuvem: a migração para a nuvem continua, mas as exigências de soberania dos dados e de criptografia mudam os critérios de escolha da infraestrutura.
- Oficial de governança de dados: a qualidade dos dados de treinamento torna-se um assunto jurídico, não apenas técnico. Esse perfil faz a ponte entre a TI, o jurídico e os negócios.
- Especialista em testes adversos (red teaming de IA): os modelos de risco sistêmico devem ser submetidos a avaliações de robustez. É uma expertise que vem do mundo da cibersegurança, mas aplicada aos sistemas de inteligência artificial.
O problema concreto: essas competências são raras e caras. As equipes de TI muitas vezes absorvem essas tarefas além de sua carga existente, o que gera dívida técnica e atraso nos projetos de desenvolvimento.
Computação quântica e edge computing: onde estamos realmente no campo
A computação quântica faz parte das tendências citadas a cada ano. No campo, a situação permanece a mesma para a maioria das empresas: nenhuma aplicação quântica está em produção nas TI tradicionais.
O que muda em 2024 é a conscientização de que a ameaça quântica à criptografia não é mais teórica em um horizonte de dez anos. As organizações que gerenciam dados sensíveis (saúde, defesa, finanças) começam a inventariar seus algoritmos de criptografia para preparar a migração para padrões pós-quânticos. É um trabalho de fundo, não espetacular, mas crítico.
O edge computing, por sua vez, avança de maneira mais tangível. O processamento de dados o mais próximo possível de sua fonte (sensores industriais, veículos conectados, pontos de venda) reduz a latência e a dependência da nuvem centralizada. Os casos de uso mais maduros dizem respeito à manutenção preditiva em ambientes industriais e à análise de vídeo em tempo real.
O que ainda bloqueia a adoção em grande escala
O principal obstáculo não é tecnológico. É a ausência de padrões de interoperabilidade entre as plataformas de edge de diferentes fornecedores. Uma empresa que implanta nós de edge com um fornecedor muitas vezes se vê presa em seu ecossistema, o que complica a gestão multi-sites.
As equipes de TI também devem gerenciar a segurança desses nós distribuídos, que ampliam a superfície de ataque. Aqui encontramos a ligação direta entre implantação tecnológica e capacidade das equipes de manter um nível de segurança coerente em todo o parque.
Governança de dados e soberania digital: a arbitragem orçamentária de 2025
As empresas europeias enfrentam uma arbitragem que os artigos de tendências raramente mencionam: o custo da soberania. Hospedar seus dados na Europa, usar soluções em nuvem qualificadas SecNumCloud, treinar suas equipes nas exigências do RGPD e agora do AI Act, tudo isso tem um preço.
Para uma PME, o orçamento de conformidade pode representar uma parte significativa do envelope anual de TI. Isso não é um obstáculo à inovação, é uma restrição de priorização. Não se pode simultaneamente migrar para uma nuvem soberana, implantar ferramentas de IA generativa, reforçar a cibersegurança e treinar as equipes, a menos que se disponha de recursos que a maioria das estruturas não tem.
O desenvolvimento da IA nas empresas não desacelera, no entanto. Ele se estrutura de maneira diferente: em vez de experimentações aleatórias, vemos emergir implantações direcionadas, documentadas desde o início, com um quadro de governança integrado. É menos espetacular do que um proof of concept lançado em duas semanas, mas é o que se sustenta a longo prazo.
As tendências de TI de 2024 contam, afinal, uma única história: a tecnologia avança rapidamente, mas a capacidade das organizações de regulamentá-la avança mais lentamente. As equipes que se destacam são aquelas que entenderam que conformidade, segurança e inovação não são três assuntos separados, mas três faces do mesmo projeto.
